據估計，美國每年可發(fā)現約150000位肺部結節性病變患者。而根據全美肺癌篩查試驗的結果，這一數字還有逐漸增長(cháng)的趨勢。所以，人們亟需有一種決策工具可為此類(lèi)肺結節的處理提供幫助。
 

    關(guān)于肺結節的體積，目前有3種新的評估因子，為了了解在現有惡性腫瘤預測模型中，添加這些體積指標，能否改善其對CT確定的肺結節的預測準確性，來(lái)自美國南卡羅來(lái)納醫藥大學(xué)肺部和重癥監護科的GerardA.Silvestri及其同事進(jìn)行了一項研究，研究結果在線(xiàn)發(fā)表于2013年8月15日的《CHEST》雜志上。研究結果顯示：在現有的惡性腫瘤預測模型中，添加結節體積指標可增加其對肺結節預估分類(lèi)的準確性；從而幫助醫生更有效的確定結節的風(fēng)險等級。
 

    該研究的主要研究對象是：2006~2010年間在美國南卡羅來(lái)納醫藥大學(xué)就診的221例患者，這些患者均經(jīng)CT檢出存在肺結節。研究者使用斯文森1997預測模型（Swensen’s1997）對患者的結節惡性概率進(jìn)行了預估。并對3個(gè)分別包含有一種新結節體積評估因子的多變量Logistic模型進(jìn)行了研究，以觀(guān)察這些新模型的預測價(jià)值是否有所提高。此外，研究者還使用多種指標對上述新模型對結節的分類(lèi)性能進(jìn)行了評估。

    該研究的主要結果為：使用0.5作為切點(diǎn)對相關(guān)概率進(jìn)行預測，斯文森1997預測模型可對67%的結節進(jìn)行正確分類(lèi)。而對三種新模型的研究顯示，添加新的結節體積預測因子，可以增加新模型對惡性結節的預測準確性。三種新模型對結節良、惡性的分類(lèi)正確率分別達到83%、88%、和88%，其分類(lèi)準確性的凈增長(cháng)與原模型相比，均有統計學(xué)意義上的顯著(zhù)差異。此外，所有三個(gè)模型與Nagelkerke’sR-squared、識別斜率（discriminationslope）、受試者操作特征曲線(xiàn)（ROC曲線(xiàn)）、和Hosmer-Lemeshow標定試驗等均有良好的擬合程度。

    該研究結果顯示：在現有的惡性腫瘤預測模型中，添加結節體積指標可提高其對肺結節預估分類(lèi)的準確性。這種增強版的預測工具將幫助臨床醫生更有效的確定肺結節的風(fēng)險等級。